ディープラーニング

ディープラーニングとは
ディープラーニング(Deep Learning)とは?人の脳をモデルにした手法!!
パーセプトロンとは?図解で分かりやすく解説!!
多層パーセプトロンとは?層を重ねて表現力をアップ
ニューラルネットワークとは?分かりやすく図解で解説!!
バイアス・バリアンスとは?図解で分かりやすく数式まで徹底解説!!
活性化関数
活性化関数の種類!!グラフ付きで分かりやすくの一覧表示
シグモイド関数とは?機械学習の視点で分かりやすく解説!!
tanh関数(双曲線正接関数)とは?機械学習の視点で分かりやすく解説!!
ReLU関数(ランプ関数)とは?機械学習の視点で分かりやすく解説!!
Leaky ReLU関数とは?機械学習の視点で分かりやすく解説!!
ソフトマックス関数(softmax関数)とは?機械学習の視点で分かりやすく解説!!

 

モデルの学習
勾配降下法とは?分かりやすく図解で解説
損失関数とは?具体例での計算つきで分かりやすく解説!!
【情報理論】交差エントロピー(クロスエントロピー)とは?分かりやすく解説
モデルの作成
全結合層とは?DeepLearningの基本的なモデルを解説
畳み込み層(Convolutionレイヤ)とは?画像分析に使われる手法を分かりやすく解説
転置畳み込みは(逆畳み込み)とは?画像生成に使われる手法を分かりやすく解説

 

評価指標の設計

評価関数・評価指標(メトリクス)とは？

評価関数とは

評価関数・評価指標(メトリクス)とは？
RMSE(平均平方二乗誤差)とは？
RMSLE(平均二乗対数誤差の平方根)とは？
MAE(Mean Absolute Error)とは？
決定係数とは？具体的な計算方法もわかり易く解説!!
混同行列とは？真陽性・偽陰性・偽陽性・真陰性の違いをわかり易く図解で解説
正解率(Accuracy)とは？分かりやすく図解で解説
誤答率(error rate)とは？分かりやすく図解で解説
AUC(Area Under the ROC Curve)とは？
適合率(precision)とは？分かりやすく図解で解説
再現率(recall)とは？分かりやすく図解で解説
F値(F1-score, Fβ-score)とは？分類型でよく使う評価指標
MCC(Matthews Correlation Coefficient)とは？
loglossとは？分類型タスクの評価指標
multi-class acuracyとは？
多クラスにおけるF値(mean-F1・macro-F1・micro-F1)の計算方法
multi-class loglossとは？
quadratic weighted kappaとは？多クラス分類の評価指標
ディープラーニングの応用
【ディープラーニング】物体検出型(object detection)とは？
AE(オートエンコーダ)とは?図解で分かりやすく解説!!

 

記事一覧

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ディープラーニング

quadratic weighted kappaとは？多クラス分類の評価指標

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2022.07.31
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multi-class loglossとは？

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2022.07.27
ディープラーニングディープラーニングのフロー評価指標の設計
ディープラーニング

多クラスにおけるF値(mean-F1・macro-F1・micro-F1)の計算方法

この記事を読んで分かること 多クラスにおけるF値(mean-F1・macro-F1・micro-F1)の計算方法 多クラス分類におけるF値の計算方法 代表的な評価指標の1つであるF値は、2クラス分類に対...
2022.07.20
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multi-class acuracyとは？

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2022.07.01
ディープラーニングディープラーニングのフロー評価指標の設計
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loglossとは？分類型タスクの評価指標

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2022.04.29
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MCC(Matthews Correlation Coefficient)とは？

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2022.04.21
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F値(F1-score, Fβ-score)とは？分類型でよく使う評価指標

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2021.12.04
ディープラーニングディープラーニングのフロー評価指標の設計
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再現率(recall)とは？分かりやすく図解で解説

この記事を読んで分かること 再現率(recall)とは何か 再現率(recall)の具体的な計算方法 再現率(recall)とは 再現率(recall)とは、 混同行列を使った評価指標の...
2021.12.03
ディープラーニングディープラーニングのフロー評価指標の設計
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適合率(precision)とは？分かりやすく図解で解説

この記事を読んで分かること 適合率(precision)とは何か 適合率(precision)の具体的な計算方法 適合率(precision)とは 適合率(precision)とは、 混...
2021.12.02
ディープラーニングディープラーニングのフロー評価指標の設計
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AUC(Area Under the ROC Curve)とは？

この記事を読んで分かること AUCとは何か ROC曲線の書き方 AUC(Area Under the ROC Curve)とは AUCとは、 2値分類における代表的な評価指標の1つ。 ...
2021.12.01
ディープラーニングディープラーニングのフロー評価指標の設計
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