人工知能(AI)
人工知能分野の問題
機械学習
機械学習アルゴリズム(教師あり)
線形回帰とは? 機械学習の分析手法を簡単に解説
2020.04.292021.10.27
ロジスティック回帰とは?確率をもとに推測する手法!!
2020.05.212021.10.27
サポートベクターマシン(SVM)とは?マージン最大化で推測する手法!!
2020.05.242021.10.27
ナイーブベイズ( Naive Bayes)とは?確率に基づいて分類する手法!!
2020.05.312022.08.09
ランダムフォレスト(Random forest)とは?機械学習モデルを分かりやすく解説!!
2020.06.172021.10.27
kNN(k-Nearest Neighbor method)とは?k近傍法を分かりやすく解説!!
2020.08.052021.10.27
決定木とは?不純度の計算も分かりやすく解説
2021.04.242021.10.27
GBDT(勾配ブースティング木)とは?図解で分かりやすく説明
2021.05.072021.10.27
データ処理
機械学習に使う数学
線形代数