機械学習に使う数学

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基礎知識

【情報理論】情報量とは?定義を分かりやすく解説!!

この記事を読んで分かること 情報量(選択情報量、自己エントロピー)とは何か 平均情報量(エントロピー、シャノンエントロピー)とは何か 情報量(選択情報量、自己エントロピー) 情報量(選択情報量、自己エ...
基礎知識

【線形代数】特異値分解とは?例題付きで分かりやすく解説!!

この記事を読んで分かること 特異値分解とは何か 特異値分解をするメリット 特異値分解の求め方 特異値分解とは 特異値分解とは、 ある行列を直交行列と対角行列の積に分解する計算の...
基礎知識

【線形代数】対角化とは?例題付きで分かりやすく解説!!

この記事を読んで分かること 対角化とは何か 対角化をするメリット 対角化のやり方 対角化とは 対角化とは、 ある正方行列\(A\)を正則行列\(P\)を使って、対角行列\(D\)に...
基礎知識

【線形代数】固有値・固有ベクトルとは?例題付きで分かりやすく解説!!

この記事を読んで分かること 固有値・固有ベクトルとは何か 固有値・固有ベクトルの求め方 固有値・固有ベクトルとは 固有値とは、 ある正方行列\(A\)に対して、\(A\vec{x} = ...
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