この記事を読んで分かること
- 評価関数・評価指標とは何か
評価関数とは
評価関数・評価指標とは、
です。
評価指標は、作成した(学習が終わった)モデルの性能を定量的に測定します。
一般的にテスト用データの推論結果の精度を評価していきます。
評価指標の結果が良いほうを優れたモデルと判断するので、モデルBが精度が高いといえます。
評価指標の種類
機械学習では、タスクによって様々な評価指標が用いられます。
よく使われる評価指標を紹介していきます。
回帰における評価指標
2値分類における評価指標
確率を求める2値分類における評価指標
多クラス分類における評価指標
レコメンデーションにおける評価指標
まとめ
評価関数・評価指標とは、機械学習モデルの実用性を測定するための関数です。
評価指標は、作成した(学習が終わった)モデルの性能を定量的に測定します。
一般的にテスト用データの推論結果の精度を評価していきます。
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