評価関数・評価指標(メトリクス)とは?

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評価関数・評価指標(メトリクス)とは?ディープラーニング
この記事を読んで分かること
  • 評価関数・評価指標とは何か

 

評価関数とは

評価関数・評価指標とは、

機械学習モデルの実用性を測定するための関数

です。

 

評価指標は、作成した(学習が終わった)モデルの性能を定量的に測定します。

一般的にテスト用データの推論結果の精度を評価していきます。

評価関数_評価指標のイメージ

 

評価指標の結果が良いほうを優れたモデルと判断するので、モデルBが精度が高いといえます。

 

評価指標の種類

機械学習では、タスクによって様々な評価指標が用いられます。

よく使われる評価指標を紹介していきます。

回帰における評価指標

 

2値分類における評価指標

 

確率を求める2値分類における評価指標

確率を求める2値分類における評価指標

 

多クラス分類における評価指標

多クラス分類における評価指標

 

レコメンデーションにおける評価指標

レコメンデーションにおける評価指標
  • MAP@K

 

まとめ

評価関数・評価指標とは、機械学習モデルの実用性を測定するための関数です。

評価指標は、作成した(学習が終わった)モデルの性能を定量的に測定します。

一般的にテスト用データの推論結果の精度を評価していきます。

 

参考文献

コメント

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