基礎知識 【線形代数】特異値分解とは?例題付きで分かりやすく解説!!
AIの環境構築(x86_64)【Ubuntu】nvidia-driverのインストール方法をわかり易く解説
Deep Learningを行うためにはGPUを使った計算が必須となります。 GPGPUを利用するためにはnvidiia-driverのインストールが必要なのですが、ハードウェアの制御を直接行うためインストールだけでもなかなか大変です...
AIの書籍【書評】Python実践データ分析100本ノック
秀和システムが出版しているデータ分析に関する書籍です。 データ分析の100本ノック形式となっているこちらの本の感想を書いていきます。 どんな人におすすめか pythonを使ってデータ分析をやって...
ディープラーニング勾配降下法とは?分かりやすく図解で解説
勾配降下法とは? 勾配降下法とは、 関数の傾きを元に最小値を探す手法 です。 下の図のように、今いる点のグラフの傾きを見て、下っている方向を探索する手法になります。 グラフを見ればどこが最小値かなんてひと目で分...
人工知能をめぐる動向シンギュラリティ（技術的特異点）とは?専門家はどう考えているのか
シンギュラリティ（技術的特異点）とは シンギュラリティ（技術的特異点）とは、 人工知能(AI)が人間を超えて文明の主役に取って代わるタイミング のことです。 極端に言うとロボットに人類が滅ぼされたり、ロボットの命令に従って人間が...
AIの書籍【書評】深層学習教科書 ディープラーニング G検定（ジェネラリスト） 公式テキスト
一般社団法人日本ディープラーニング協会が監修している本です。 G検定初の公式テキストになっているこの本の感想を書いていきます。 どんな人におすすめか これから人工知能の業界に携わりたい人 ...
AIを作ってみる【jetson-xavier-nx】python-OpenCV(CV2)のインストール方法
以下環境で動作確認を行いました。 構築環境 jetson XAVIER NX (jetpack4.4-b144) python3.6.9 OpenCV4.2 jetson XAVIE...
AIを作ってみる【virtualenv】pythonの仮想環境の作り方
この記事は以下の実行環境での順になります。 実行環境 Ubuntu18.04 python3 virtualenvを使ったpythonの仮想環境の作り方 とりあえずインストール～環境...
AIを作ってみる【jetson XAVIER NX】tensorflowでGPUを利用できる環境を構築
以下環境で動作確認を行いました。 構築環境 jetson XAVIER NX keras + tensorflow2.1 Vertualenv jetson XAVIER N...
ディープラーニング畳み込み層(Convolutionレイヤ)とは?画像分析に使われる手法を分かりやすく解説
畳み込み層(Convolutionレイヤ)とは? 畳み込み層(Convolutionレイヤ)とは、 入力データに対して畳み込み演算を行う層 です。 畳み込みとは具体的にどんな処理をしているかというと、入力データの一部に対...
ディープラーニング全結合層とは?DeepLearningの基本的なモデルを解説
全結合層（Affine）とは? 全結合層とは、 全ての変数を使って計算する層 です。 図は4つの全結合層で構成されているモデルとなります。 各ノードの入力を見ると、前の層の全ての変数がつながっていること...