データの分割 訓練データと検証データとテストデータの違い!!機械学習におけるデータセットの分割を解説
AIサービスを使ってみた文章だけで簡単に性格がわかる!!IBMの性格診断(Personality Insights)を試してみた。
この記事を読んで分かること Personality Insightsとは何か AIを使った性格診断の方法 IBMの性格診断(Personality Insights)とは? Personality I...
基礎知識kNN(k-Nearest Neighbor method)とは?k近傍法を分かりやすく解説!!
kNN(k-Nearest Neighbor method)とは? kNN(k-Nearest Neighbor method)は、覚えたデータを利用するというモデルです。 「学習データでパラメータの最適化を行う」という過程はな...
ディープラーニングディープラーニング(Deep Learning)とは?人の脳をモデルにした手法!!
この記事を読んで分かること ディープラーニング(Deep Learning)とは何か ディープラーニングは何をしているのか ディープラーニングのpython実装例 ディープラーニング(Deep...
基礎知識ランダムフォレスト(Random forest)とは?機械学習モデルを分かりやすく解説!!
ランダムフォレスト(Random forest)とは? ランダムフォレストは、決定木を複数個利用し、多数決を取って予測するモデルです。 ランダムフォレストは分類と回帰のどちらの問題にも利用することができます。 言葉...
基礎知識ナイーブベイズ( Naive Bayes)とは?確率に基づいて分類する手法!!
ナイーブベイズ( Naive Bayes)とは? ナイーブベイズは確率に基づいて予測を行うモデルで、ベイズの定理の考え方をもとにしたアルゴリズムとなっています。 ナイーブベイズは分類に問題にも利用することができます。 スパ...
人工知能(AI)とはAI(人工知能)とは? 5分で分かりやすく図解で解説
この記事を読んで分かること AI(Artificial Intelligence)とは何か 現在のAI業界の動向 AI業界の抱える問題 AI(Artificial Intelligence)とは? AI...
基礎知識カーネル法(Kernel method)とは？ 次元を変えて分かりやすくするテクニック!!
カーネル法(Kernel method)とは? カーネル法とは、データを変換して(データの次元を上げて)分析しやすくする手法です。 例えば、下の図のような直線的な赤と青のデータが有り、これを直線で分離させようとしてもできません。 ...
基礎知識サポートベクターマシン(SVM)とは?マージン最大化で推測する手法!!
サポートベクターマシン(SVM)とは? サポートベクターマシン(SVM)は、マージン最大化という基準を用いて決定境界を得るモデルです。 サポートベクターマシンは分類と回帰のどちらの問題にも利用することもできます。 このアル...
基礎知識ロジスティック回帰とは?確率をもとに推測する手法!!
ロジスティック回帰(Logistic regression)とは? ロジスティック回帰(Logistic regression)は、ある事象が起こる確率を計算して予測を行うモデルです。 ロジスティック回帰は主に2値分類を...
基礎知識正則化とは?線形回帰の精度を上げるテクニック!!
正則化(Regularization)とは? 正則化(Regularization)は、過学習を防止するための手法で、モデルの学習時に利用されます。 過学習の原因の1つとして、機械学習のモデルが複雑すぎることが挙げられま...