【virtualenv】pythonの仮想環境の作り方

この記事を読んで分かること

この記事は以下の実行環境での順になります。

実行環境

virtualenvを使ったpythonの仮想環境の作り方

とりあえずインストール～環境構築さえできれば良いという人のために、早速コマンドを載せておきます。

sudo apt install python3-pip
sudo pip3 install virtualenv
virtualenv <作成する環境名>
source <環境名>/bin/activate

コマンドの以下は後ほど説明します。

pythonの仮想環境を構築するソフトはいくつかありますが、virtualenvをおすすめしています。

まずは仮想環境マネージャを比較してみます。


仮想環境マネージャ	特徴
venv	pythonが提供する公式の仮想環境マネージャ(標準搭載) インタプリタのバージョン指定ができない Debian系のlinuxでは依存関係が発生するパッケージの切り替えが可能(パッケージの管理はpip)
virtualenv	公式であるvenvと似たような使い勝手インタプリタとパッケージの切り替えが可能パッケージの管理はpip 環境内にインタプリタ本体が入るため重い
conda	インタプリタとパッケージの切り替えが可能どのOSでも利用可能で使い方が同じライブラリの数がpipよりも少ない容量が大きい(パッケージ管理と環境管理の両方を行うため)

私は以下の理由から消去法でvirtualenvを選択しています。

venvの場合

condaの場合

virtualenvをインストールするためにpipをインストールします。

sudo apt install python3-pip

pip3コマンドを使ってvirtualenvをインストールします。

sudo pip3 install virtualenv

virtualenvのコマンドを使って仮想環境を構築します。

virtualenv testenv

※「testenv」は作成したい環境名です。

コマンドを実行すると環境名のディレクトリが作成されます。

作成した仮想環境の中に入ります。

source testenv/bin/activate

※「testenv」は作成した環境名です。

環境内に入っているとコマンドラインの頭に

(testenv)

が表示され、独立した環境に入っていることが分かります。

仮想環境から出るには、

deactivate

コマンドを使用します。

コマンドラインの頭の

(testenv)

がなくなっていれば正常に抜けられています。

virtualenvを使ったpythonの仮想環境の作り方を紹介しました。

他の仮想環境マネージャと比較してバランスの良いvirtualenvをおすすめしました。

pythonはバージョンの依存関係が多いので、仮想環境を使ってみて下さい。