AIを作ってみる 【TensorFlow】GPUが認識されているか確認する方法
ディープラーニング
ディープラーニング誤答率(error rate)とは？分かりやすく図解で解説
この記事を読んで分かること 誤答率(error rate)とは何か 誤答率(error rate)の具体的な計算方法 誤答率(error rate)とは 誤答率(error rate)とは、 ...
ディープラーニング正解率(Accuracy)とは？分かりやすく図解で解説
この記事を読んで分かること 正解率(Accuracy)とは何か 正解率(Accuracy)の具体的な計算方法 正解率(Accuracy)とは 正解率(Accuracy)とは、 混同行列を...
ディープラーニング混同行列とは？真陽性・偽陰性・偽陽性・真陰性の違いをわかり易く図解で解説
この記事を読んで分かること 混同行列とは何か 真陽性・偽陰性・偽陽性・真陰性の違い 混同行列を使った評価指標にはどんなものがあるのか 混同行列とは 混同行列とは、 2値分類の結果(...
ディープラーニング決定係数とは？具体的な計算方法もわかり易く解説!!
この記事を読んで分かること 決定係数(\(R ^{2}\))とは何か 決定係数(\(R ^{2}\))とは 決定係数(\(R ^{2}\))とは、 回帰分析の当てはまりの良さを表す評価指標 です...
ディープラーニングMAE(Mean Absolute Error)とは？
この記事を読んで分かること MAE(Mean Absolute Error)とは何か MAE(Mean Absolute Error)とは MAE(Mean Absolute Error)とは、 ...
ディープラーニングRMSLE(平均二乗対数誤差の平方根)とは？
この記事を読んで分かること RMSLE(平均二乗対数誤差の平方根)とは何か RMSLE(平均二乗対数誤差の平方根)とは RMSLE(平均二乗対数誤差の平方根)とは、 $$RMSE=\sqrt{...
ディープラーニングRMSE(平均平方二乗誤差)とは？
この記事を読んで分かること RMSE(平均平方二乗誤差)とは何か RMSE(平均平方二乗誤差)とは RMSE(平均平方二乗誤差)とは、 $$RMSE=\sqrt{\frac{1}{N}\sum...
ディープラーニング評価関数・評価指標(メトリクス)とは？
この記事を読んで分かること 評価関数・評価指標とは何か 評価関数とは 評価関数・評価指標とは、 機械学習モデルの実用性を測定するための関数 です。 評価指標は、作成...
データの分割訓練データと検証データとテストデータの違い!!機械学習におけるデータセットの分割を解説
この記事を読んで分かること データセットの分割の種類 データセットを分割する理由 ディープラーニングのデータの使い方 ディープラーニングでは、訓練データ(train data)と検証データ(val...
ディープラーニング転置畳み込みは(逆畳み込み)とは?画像生成に使われる手法を分かりやすく解説
この記事を読んで分かること 転置畳み込みは(逆畳み込み)とは何か 転置畳み込み(逆畳み込み)の用途 転置畳み込み(逆畳み込み)の計算方法 転置畳み込みは(逆畳み込み)とは? 転置畳み込みは(...