訓練データと検証データとテストデータの違い!!機械学習におけるデータセットの分割を解説
ディープラーニングのフロー
quadratic weighted kappaとは?多クラス分類の評価指標
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multi-class loglossとは?
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多クラスにおけるF値(mean-F1・macro-F1・micro-F1)の計算方法
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multi-class acuracyとは?
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loglossとは?分類型タスクの評価指標
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MCC(Matthews Correlation Coefficient)とは?
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F値(F1-score, Fβ-score)とは?分類型でよく使う評価指標
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再現率(recall)とは?分かりやすく図解で解説
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適合率(precision)とは?分かりやすく図解で解説
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AUC(Area Under the ROC Curve)とは?
この記事を読んで分かること AUCとは何か ROC曲線の書き方 AUC(Area Under the ROC Curve)とは AUCとは、 2値分類における代表的な評価指標の1つ。 ...