機械学習の手法

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基礎知識

カーネル法(Kernel method)とは? 次元を変えて分かりやすくするテクニック!!

カーネル法(Kernel method)とは? カーネル法とは、データを変換して(データの次元を上げて)分析しやすくする手法です。 例えば、下の図のような直線的な赤と青のデータが有り、これを直線で分離させようとしてもできません。 ...
基礎知識

サポートベクターマシン(SVM)とは?マージン最大化で推測する手法!!

サポートベクターマシン(SVM)とは? サポートベクターマシン(SVM)は、マージン最大化という基準を用いて決定境界を得るモデルです。 サポートベクターマシンは分類と回帰のどちらの問題にも利用することもできます。 このアル...
基礎知識

ロジスティック回帰とは?確率をもとに推測する手法!!

ロジスティック回帰(Logistic regression)とは? ロジスティック回帰(Logistic regression)は、ある事象が起こる確率を計算して予測を行うモデルです。 ロジスティック回帰は主に2値分類を...
基礎知識

正則化とは?線形回帰の精度を上げるテクニック!!

正則化(Regularization)とは? 正則化(Regularization)は、過学習を防止するための手法で、モデルの学習時に利用されます。 過学習の原因の1つとして、機械学習のモデルが複雑すぎることが挙げられま...
基礎知識

線形回帰とは? 機械学習の分析手法を簡単に解説

線形回帰(Linear Regression)は、教師あり学習の一つの手法です。 回帰問題の予測を行うシンプルなアルゴリズムとなっています。 線形回帰(Linear Regression)とは? 線形回帰とは、「目的変数(予想した...
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